融合AI技术与化工安全应急知识 鑫海化工大模型通过国家备案

融合AI技术与化工安全应急知识

鑫海化工大模型通过国家备案

河北日报讯（记者戴绍志）日前，由河北鑫海化工集团有限公司联合百度智能云研发的鑫海化工大模型正式通过中央网信办备案，成为河北省首个合规落地的化工行业大模型。

鑫海化工大模型是沧州市承接的首批行业垂直大模型之一。这个大模型，新在哪儿？

“该大模型聚焦化工安全生产核心痛点，深度融合化工机理与应急知识，是全省首个深度融合AI技术与化工安全应急知识的垂直大模型。”沧州市数据局相关负责人表示，该大模型将服务于化工生产全流程工艺，预测生产问题，及时给出调整方向与应对策略，降低工艺损耗和事故风险，不断提升生产效益。

将大模型应用到工业控制领域，在全国范围内都没有成熟的经验可供借鉴，每一步都需要摸索前行。经过近半年的反复研究与试验，2024年底，鑫海化工大模型成功上线。

高效的场景应用，是这个大模型的重要功能。

4月10日，记者走进河北鑫海化工集团有限公司，在企业大数据智能中心，工作人员正在对新研发的数字人进行化工知识培训，让它成为精准服务化工行业的“超级智慧大脑”。

“多年来，作为沧州市绿色化工行业的代表企业之一，鑫海化工积累了海量的运行数据，规模庞大、类型繁杂，而大模型成为开启这座数据宝库的关键钥匙。”河北鑫海控股集团有限公司副总工程师何晓光说。

何晓光表示，在鑫海化工大模型中，他们注入了安全方面的300多条法规，以及8000多个行业内的安全问题，对于安全方面的问题大模型能够给予快速准确完整回答。

截至目前，该大模型已经完成化工知识智能问答场景、设备预测性运维应用场景、应急演练辅助场景等3项场景应用，累计解答5万多个问题，准确率达98%。

在化工知识智能问答场景中，可为化工行业提供高效、精准的问答服务。其核心功能是理解用户输入的化工领域问题，生成可靠答案或解决方案，有效提升效率与精准度，降低风险与成本。

通过设备预测性运维场景应用，对设备运行数据、环境参数和历史维护记录进行深度分析，实现故障预警、寿命预测和运维策略优化，从“事后维修”转向“事前预防”，提升设备可靠性与安全性。

此外，在应急演练辅助场景中，利用大模型的技术能力，结合自然语言处理、知识推理和实时决策支持等功能，为应急管理领域的演练流程提供智能化支持。

该公司还将把大模型应用到能耗智能优化、生产过程控制等22个场景，为企业降低运营成本。今年年底前，该公司计划完成AI驱动工艺数字孪生场景、称重无人值守、泄漏智能监测、智能辅助办公等场景应用。

“未来，大模型的应用将对公司降低能耗等起到重要作用，单装置能够提升每年超过千万元的收益。”何晓光说，公司还将持续加快数字化转型，提升大模型的智能程度和适配能力，灵活应对各类化工场景与复杂生产条件。

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